[Master Duel] Aankomende producten en meer over het AI-project

By | February 4, 2024

Ik verwelkom bijvoorbeeld onze nieuwe AI-overlords.

-Nieuw structuurdek: Blue-Eyes Max
“Een kaartspel dat een koppig Blue-Eyes-monster als troef in zijn mouw gebruikt. Veel “Blue-Eyes”-ondersteuningskaarten, zoals “The White Stone of Ancients” en “Blue-Eyes Jet Dragon”, hebben effecten die verband houden met je kerkhof. Houd de status van uw begraafplaats goed in de gaten. Zodra de voorbereidingen zijn getroffen en je krachtige monsters zoals “Blue-Eyes Chaos MAX Dragon” oproept, is je volledige overwinning slechts een steenworp afstand verwijderd!

Kaarten inbegrepen:
Blauwe ogen witte draak (UR)
Blauwe ogen alternatieve witte draak (UR)
Blue-Eyes Chaos MAX Draak (UR)

Beschikbaar vanaf 7 februari (tijdzones zijn van toepassing)

-Nieuw selectiepakket: Rijd de toekomst tegemoet
Kaarten inbegrepen:
Diabellstar de Zwarte Heks (UR)
Slangogige Flamberge-draak (UR)

Kosmische Quasar-draak (UR)
TG Glaiveblaster (UR)

Keizer Karel de Grote (UR)

Beschikbaar vanaf 7 februari (tijdzones zijn van toepassing)

-Nieuw selectiepakket: naam van kampioenen
Kaarten inbegrepen:
Lady Labrynth van het Zilveren Kasteel (UR)

Destiny HERO – Vernietiger Phoenix Enforcer (UR)

Baron de Fleur (UR)

Dingirsu, het orcust van de avondster (UR)

Toegangscode Spreker (UR)

Beschikbaar vanaf 7 februari (tijdzones zijn van toepassing)

————
Daarnaast werd op de tweede dag van het evenement een korte presentatie over het AI-systeem uitgezonden via livestream (vanaf ongeveer 47 minuten).

Ken’ichi Kataoka (senior producer Master Duel/Duel Links)
De heer Hattori (programmeur)

Vraag: Kunt u ons kort uitleggen waar dit AI-project over gaat?
De heer Hattori: Dit project is een systeem dat Python gebruikt voor Master Duel. Simpel gezegd: door kennis van AI en Yu-Gi-Oh! OCG, iedereen kan een duel-AI maken die Master Duel kan spelen.
Vraag: “Iemand”, betekent dit iemand buiten Konami?
De heer Hattori: Ja, dat klopt. Laten we eerst eens kijken naar een duel tussen twee AI’s gemaakt door [one or more people] buiten het Master Duel-productieteam.

De afbeelding op het scherm legt in feite uit dat er een speciale interface wordt gemaakt waarmee de AI rechtstreeks met het spel kan communiceren (bovenste afbeelding).
De tekst in het midden van beide afbeeldingen legt uit dat de operaties en waarschijnlijkheidsevaluaties van de AI een feedbacksysteem creëren.
In onderstaande afbeelding wordt uitgelegd dat het ook mogelijk is om met een consolesimulator duels op hoge snelheid uit te voeren met een tekst-only interface.

De twee vierkanten aan de rechterkant leggen in essentie uit dat informatie uit het duel en het bord wordt georganiseerd en doorgegeven aan de AI, die vervolgens reageert met zijn input en verzoeken. De AI Agent (geschreven in Python) is een AI-framework/getraind model.

Vraag: Dit ziet er heel anders uit dan het gebruikelijke scherm dat we zien in Master Duel. Kunt u ons een overzicht geven van wat we zien?
De heer Hattori: Ja. Het eerste waar ik op wil wijzen is dat we linksonder een percentage zien. Dit percentage vertegenwoordigt de winkansen vanuit het perspectief van de zetten van de AI. In dit vak linksonder zien we de totale geschatte kansen, maar rechtsonder zien we de beste 5 zetten. We zullen dus kijken hoe de AI zet #1 selecteert. Op dit moment zijn de kansen om te winnen laag, maar binnenkort zal er een zet zijn die de kansen om te winnen aanzienlijk zal vergroten, dus laten we goed opletten.

(De AI gebruikt “The Melody of Awakening Dragon” om te zoeken naar de “Blue-Eyes Chaos MAX Dragon” en kan deze nu ritueel oproepen, waardoor de kans om te winnen toeneemt tot ongeveer 80%.)

Vraag: Vanuit mijn perspectief leek het bijna alsof twee CPU’s aan het duelleren waren, maar dat is niet alleen dat, toch?
De heer Hattori: Correct, dit zijn geen CPU’s, maar externe programma’s die Master Duel besturen. Met andere woorden, machinaal leren wordt gebruikt om AI te onderwijzen. De gegevens van de gebruikers worden helemaal niet gebruikt en de AI blijft vanaf het begin leren duelleren zonder zelfs maar de regels te leren.
Vraag: “Steeds opnieuw”, hoe vaak zou u zeggen?
Mr. Hattori: Het CPU-duel in de solomodus is meer dan 100.000 keer getraind.
Vraag: Zelfs zonder hem de regels te leren, lukt het je om meer dan 100.000 keer te duelleren en het resultaat is deze huidige AI?
De heer Hattori: Ja.
“Hij heeft waarschijnlijk meer duels gespeeld dan mensen!”, “Dat is een training!”

Vraag: Er staat zoveel informatie op het scherm, het ziet er zo cool uit!
De heer Hattori: Ja, we dachten dat het voor iedereen interessant zou zijn om op het scherm te laten zien wat de AI dacht.

Ken’ichi: Wij zijn game-ontwikkelaars, maar geen AI-specialisten. Daarom dachten we dat het interessant zou zijn om te zien wat voor soort AI zou kunnen worden ontwikkeld door een bedrijf dat gespecialiseerd is op dit gebied en hoe duels tussen deze AI’s eruit zouden zien, en daarom hebben we dit project gecreëerd. “Wie kan de sterkste AI creëren?” Natuurlijk is het ook mogelijk dat AI met menselijke spelers duelleert, dus we zouden graag willen zien wat voor soort duels er zouden plaatsvinden tussen “de leidende AI ter wereld” en “de kampioen van de wereld”. kampioenschap”. .
Vraag: Kan een buitenstaander, iemand die niet van Konami is, deelnemen?
Ken’ichi: Dit is natuurlijk niet een systeem dat we zomaar weggeven zodat iedereen zijn eigen AI kan creëren. [protocols/rules/terms of service] worden gemaakt, en we werken er momenteel aan om dit jaar banen voor AI Duel-makers op de officiële Master Duel-website te plaatsen.
De heer Hattori: Ten eerste verwachten we deelname van groepen/organisaties met AI-productiemogelijkheden. Indien mogelijk competities tussen universiteiten of iets dergelijks.
“Het zou zo gaaf zijn als elke universiteit zijn eigen AI zou onderwijzen en deze vervolgens zou vergelijken met andere universiteiten!”
Ken’inchi: Ja, de AI’s die door universiteiten zijn gemaakt, zijn erg interessant.
“Ja, ze hebben hun unieke eigenaardigheden, afhankelijk van wie ze maakt.”

Ken’ichi: Tot nu toe was deze lezing vooral bedoeld voor AI-enthousiastelingen, maar er zullen ook enkele voordelen zijn voor alle duelisten.
De heer Hattori: We hebben dit al in de vorige video laten zien, maar kijk eens naar het volgende:


De heer Hattori: Door gebruik te maken van de AI-functie voor het schatten van kansen, kunnen we iets creëren dat lijkt op de bekende voordeelmeter van Go/Shogi.
Vraag: Ik zie, zoals op deze afbeelding te zien is, dat de pelotonsspeler zich in een voordelige positie bevindt en dat is ook te zien, toch?
De heer Hattori: Dat klopt.
“Juist, dus op het eerste gezicht kun je gemakkelijk zien dat de speler die Mystical Space Typhoon vasthoudt de favoriet is om te winnen!”
“Voor ons die commentaar geven op toernooien: je kunt gewoon naar het scherm kijken en zien wie er wint.”
“[…]En misschien is er een geval waarin iemand ongeveer 5% kans heeft om te winnen, dan een nieuwe kaart trekt en boem! Je bent plotseling in staat om de kansen om te draaien!”

Vraag: Is er nog iets anders?
De heer Hattori: Ja, we zijn ook enthousiast over een functie waarmee je kunt voorspellen welke kaarten met de afbeelding naar beneden mogelijk zijn. Als we naar de volgende dia konden kijken…

De heer Hattori: Hier zien we dat de AI probeert te voorspellen wat de gesloten kaart zou kunnen zijn. [Vaguely explains that the prediction could be off, the A.I. could hold back, move aggressively, etc.]
“Dus de AI denkt: deze gesloten kaart zou zomaar de Ring of Destruction kunnen zijn, toch?”
“Het is waarschijnlijk veel te vaak getroffen door RoD.”
“Met wie heb je deze 100.000 keer geduelleerd?”
“Dit is hoe de AI zijn eigenaardigheden ontwikkelt, afhankelijk van met wie hij duelleert.”
“Het voelt bijna als de wereld van VRAINS, waar je iemands duelgegevens kunt onderzoeken.”

Ken’ichi: Het concept van Master Duel is dat zowel deelnemers als toeschouwers van de duels kunnen genieten. Daarom proberen wij ook “wat getoond wordt” te verbeteren. Wij geloven dat het op de eenvoudigst mogelijke manier naar de kijkers brengen van de beste delen van Master Duel een essentieel onderdeel is van het uitbreiden van de pool van competitieve spelers. Daarom blijven we Master Duel ontwikkelen voor Duelists en degenen die deze Duelists ondersteunen. Blijf op de hoogte van de toekomst van digitale Yu-Gi-Oh-games!

Vervolgens begint een live demonstratie. Zowel Ken’ichi als de heer Hattori vermelden snel dat hoewel de AI meer dan 100.000 keer heeft geduelleerd, deze nog steeds als “jong” en “onderontwikkeld” wordt beschouwd wat betreft AI, en daarom nog steeds enkele onverwachte bewegingen kan maken. De heer Hattori benadrukt dat als het om een ​​aanval gaat en de tegenstander een gesloten kaart in handen heeft, de AI een beslissing neemt op basis van mogelijke gesloten kaarten en zodra zij besluit dat het geen bedreiging is (Eternal Soul in plaats van Spiegelkracht). ), de aanval gaat door. Ook benadrukt hij dat de AI enig inzicht krijgt in het deck van de tegenstander om zulke voorspellingen te kunnen doen. De heer Hattori wordt gevraagd of het mogelijk is om de AI het bestaan ​​van bepaalde decks te leren, zodat deze leert hiermee om te gaan, bijvoorbeeld door een momenteel sterk deck zoals Horus te nemen en dit aan de AI te leren, en de heer Hattori antwoordt dat het mogelijk is om AI op deze manier te onderwijzen. De AI gebruikt de Ring of Destruction tijdens de laatste fase, en wanneer de heer Hattori wordt gevraagd of dit specifieke gebruik van de kaart door de AI is geleerd, legt hij uit dat de AI in duizenden duels hoog in het vaandel staat. voor bewegingen die tot de overwinning leiden. Hoewel de AI de regels van Yu-Gi-Oh niet kent, begrijpt hij dat deze specifieke zet positieve resultaten zal opleveren.

(Helaas eindigt het duel vroegtijdig vanwege tijdgebrek)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *